【こども家庭庁】１０億円かけた虐待判定ＡＩ、こども家庭庁が導入断念…ミス６割で「実用化困難」

　同庁によると、システムは慢性的な人手不足に悩む全国の児相での利用を想定し、搭載したＡＩに約５０００件の虐待記録を学習させた。傷の有無や部位、保護者の態度など９１項目に情報を入力すると、虐待の可能性が０～１００の点数で表示される。

　試作モデルがほぼ完成し、今年度に計１０自治体の児相に協力してもらい、過去の虐待事例１００件のリスクを判定させる検証を行った。精度を各児相の幹部が確認したところ、１００件中６２件で「著しく低い」などの疑義が生じたという。

　ある事例では、子どもが「母に半殺し以上のことをされた」と証言。「服をつかまれて床に頭をたたきつけられた」と訴えていたにもかかわらず、点数は「２～３」だった。あざなどがなかったためとみられる。

　同庁は今年度の導入を目指していたが、「児相に提供するのは時期尚早」として開発を保留して見送りを決定。ＡＩの発展状況を見ながら、再開するかどうかも含め検討するという。

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